重新定义技术路线,用友BIP废钢智能判级3重磅发布

 
 
 
 
 
 
 
 

 

以“数据智能”推动冶金企业高质量发展成为数智化过程的一个重要特征。废钢作为唯一可大量替代铁矿石的战略资源,每年约有9000亿的废钢交易额的定价靠人工实现。通过人工智能技术实现对复杂废钢的精准分级、科学验质、实时预警已经成为现实,并在钢铁企业实现大规模推广应用。

 

4月21日,用友BIP废钢智能判级3新品发布会在用友产业园(北京)隆重举办,来自全国各地的钢铁冶金行业客户、伙伴及媒体嘉宾共同见证了新品发布。用友BIP废钢智能判级3新产品,创新复杂废钢及打包压块验质场景,以解决传统废钢验质过程中环境恶劣、工作强度大、感情验质、掺假作弊、难以追溯等难题。

 

 

本次发布会的关键词为“引领、重新定义”,作为引领行业的废钢智能判级系统,在技术路线、产品成熟度、算法识别能力等方面均有质的飞跃,已然成为引领废钢产业数智化发展的强大引擎。

 

废钢判级,小场景大市场

 
用友网络钢铁冶金事业部副总经理叶秀林在致辞中指出,近年来国家推动短流程炼钢,废钢产业已经形成了一个很大的市场。用友废钢智能判级系统经过4年的打磨和积累,在行业标准、技术路线等方面做了大量的工作,致力于成为废钢判级标准的制定者和落地者,引领废钢产业的高质量发展。
 
冶金工业信息标准研究院所长助理卢春生在《我国废钢行业标准化和智能化发展》主题分享中提到,废钢属于朝阳产业,随着废钢积累越来越多,实施废钢等再生资源的行业规范管理、延伸精加工产业链条、利用人工智能、标识解析等技术加强废钢资源的全生命周期管理、促进废钢的分级分质利用等方面具有重要意义,并且废钢智能判级系统已经成为钢铁企业的必选项。
 

重新定义技术路线

多个特性实现行业引领

 

用友作为全球领先的企业云服务和软件提供商,已服务几百万家企业数智化转型,其中65%是制造企业。为了解决废钢判级问题,助力钢铁企业更好满足生产需求、提升废钢比、减少碳排放,用友基于丰富的经验积累以及先进的智能化技术,于2021年推出用友BIP废钢智能判级产品,2022年发展到2.0阶段,在判级准确性、产品成熟性和场景多样性方面都有显著提升,达到行业领先水平。

 

 

经过服务众多钢铁企业和再生资源公司的打磨和积累,本次全新发布的用友BIP废钢智能判级3,在“重新定义废钢判级技术路线、制定废钢图片分类标准、更准算法AI大模型、废钢判级产品成熟套件、首创压块智能检测、引领废钢业财一体化方案”6大方面实现重大革新。

 

✔特性一:重新定义废钢技术路线

该技术路线从软件系统、判级规则模型、深度学习模型、图片采集、硬件网络进行了详细拆解和流程关联。通过图片采集标准化、AI算法大模型的优化和判级规则的可配置化,用友BIP废钢智能判级3为钢铁企业定制了一把废钢智能判级的标尺,可快速实现废钢智能判级准确率95%以上的目标。
 

此外,新产品重新定义废钢验质人员的岗位职责和工作环境。废钢卸料现场仅仅会保留1-2名巡检人员,主要职责为指挥废钢车辆停靠到指定位置、辅助开启废钢判级系统以及检查危险物和掺杂使假情况;更多验质人员将会坐在干净整洁的废钢智能管控中心大厅,通过查看智能判级系统过程、确认报警及退货提醒以及校验智能判级结果和对异常车次进行研判处理。废钢智能判级系统彻底改变了传统人工判级的爬梯子、风吹日晒的工作环境。

 

✔特性二:制定废钢图片分类标准

用友废钢智能判级团队与冶金工业信息标准研究院主导制定了废钢图片标识与等级分类标准,该标准从深度学习模型角度出发,规定了废钢单体、非钢类物质、危险报警物等以及单一料型的标签定义标准,并基于标注平台和专业的标注团队,可实现对废钢单体的准确定义,从而为废钢的准确智能识别奠定基础。

 

✔特性三:更准算法AI大模型

在AI模型方向引领行业从大炼模型开始向炼更大的模型转变。目前已经支持混料折旧类、普通折旧类、加工废钢类、钢筋折旧类、压块折旧类、破碎料类、马蹄铁类等46种料型识别,准确率高达96%以上,同时厚度检测精度达到1mm。在量化识别废钢表面土杂、锈蚀、油污和车底土杂等非钢类物质方面也有巨大提升,告别传统靠人工经验,肉眼看的状态,系统自动给出科学的扣杂量。在危险报警物识别方面,系统为某钢铁企业一年时间识别的危险物数量高达10370个,是人工肉眼识别数量的120余倍,大大提升报警物的检出率,提升企业的安全系数。

 

✔特性四:发布废钢产品成熟套件

一体化套件支持了散料智能判级压块智能检测两大场景,包含自带废钢AI算法模型,支持Windows、Mac、linux操作系统。采用全新的B/S架构,只需要打开浏览器,就可以查看废钢判级实时画面和全过程每个细节,基于成熟化的套件,实现在鞍钢沈阳卫星基地23天快速上线的记录。

 

✔特性五:首创压块智能检测解决方案

压块智能检测解决方案为行业内首次对外发布,并已经申请发明专利。压块智能检测方案开创性的将压块验质前移,即在再生资源公司打包压块过程中进行轻薄料判级、料堆预警和压块预警与追溯的思路,实现在压块加工前端进行质量提前管控,防止带有危险物、掺杂使假的压块流入钢企,同时钢铁企业无需拆包,只需扫描二维码即可知道压块内部的质量情况。压块智能检测解决方案目前已经在鞍钢集团的10家卫星基地进行规模推广应用,并取得很好的应用效果。

 

✔特性六:引领废钢业财一体方案

基于全球领先的用友BIP的完整能力及在废钢智能判级领域的丰富行业经验,具有废钢行业特点的业财一体的解决方案应运而生。从废钢采购订单、供应商送货预报、车牌识别进厂、无人值守过磅、车辆排队系统、自助刷卡开启判级、智能判级、自动入库、出厂到结算的全流程的无人化、智能化,实现废钢业务的闭环管理,让废钢的风险无处可藏。

 

 

领先实践,树立行业标杆

 

一、鞍钢废钢资源有限公司:打包压块智能判级预警追溯平台
鞍钢集团作为国内钢铁龙头企业之一,非常重视废钢产业的发展。自2021年引进用友成熟的废钢智能判级系统和算法模型,利用半年时间实现在鞍山和朝阳核心基地上线应用。 

 

2022年启动打包压块智能判级及预警追溯平台建设,提出一级判级、二级扣杂、三级预警的思路,以解决打包压块判级的行业难题,该技术为行业首创。该技术通过对轻薄料进行智能判级、料堆危险物进行预警、打包压块视频和报警物实时识别和压块防伪二维码技术,实现打包压块无需破拆即可知道内部质量情况,有效提升打包压块质量水平,杜绝掺杂使假的发生。目前鞍钢打包压块智能判级预警追溯平台已经在鞍钢集团的10家卫星基地进行规模推广应用,为组建鞍钢废钢资源星链网络和保障废钢战略资源的稳定供应奠定基础。

 

 

二、敬业钢铁:长流程钢铁企业废钢智能判级上线示范案例

敬业集团作为民营钢铁企业的代表之一,非常重视废钢智能判级系统的建设。通过引进成熟的废钢智能判级系统及算法套件,以及双方团队的共同努力,已经实现对16个卸料点,24小时不间断的智能判级。通过与结算系统打通标志着敬业钢铁正式开启废钢智能判级的新时代。
 
三、泸州鑫阳钢铁:短流程钢铁企业废钢智能判级上线案例示范企业
鑫阳钢铁作为近年来短流程电炉炼钢钢铁企业的优秀代表,其废钢的智能判级对于鑫阳钢铁的经营管理至关重要。鑫阳钢铁领导高度重视废钢智能判级系统的建设,由于电炉炼钢废钢料型极其复杂,来源多样,对废钢智能判级系统是一个巨大挑战。历经6个多月的建设,实现废钢这一重要物资的智能化、透明化、可视化,为鑫阳钢铁成功打造了一把客观公正的废钢智能判级标尺,解决了废钢智能判级的种种难题,极大地提升了风险管控能力,为短流程钢铁企业废钢智能判级树立了典范。

 

成就引领行业的废钢智能判级系统,离不开技术创新,更离不开行业客户的大力支持。未来,用友冶金将持续创新,通过AI技术来引领整个废钢产业发展;将携手客户,共同探索和实践废钢场景下的数智化路径。